Le brief fictif
Brief fictif : une entreprise reçoit des demandes hétérogènes et souhaite préparer ses échanges commerciaux. La proposition aide à organiser le contexte d’une demande ; elle ne décide pas de l’accès à une offre. Le score présent sur cette page est une règle de démonstration locale.
La proposition
- Limiter les questions à ce qui aide à comprendre le projet : périmètre d’équipe, horizon et budget défini ou non. Proposer un contact direct si la personne préfère ne pas répondre.
- Distinguer extraction et décision : un modèle pourrait structurer un texte libre, mais une règle explicite et ajustable détermine ici le score de la maquette.
- Transmettre un résumé à une personne avec les réponses et les raisons du score. Prévoir la correction des données et la possibilité de requalifier la demande.
Les livrables de l’étude
Collecte · Schéma
Trois champs de démonstration : taille d’équipe, échéance et statut du budget. Pour une connexion réelle au CRM, ajouter la provenance de la demande et la date du dernier accord de contact.
Score · Règle lisible
Équipe : 5, 15 ou 25 points. Échéance : 5, 20 ou 35 points. Budget : 10 ou 25 points. Le résultat ne représente pas une probabilité de signature.
Résumé · Exemple fictif
« PME de 11 à 50 personnes, projet sous trois mois, budget à préciser. Priorité de suivi : clarifier les usages et les interlocuteurs. » Chaque phrase doit provenir des réponses collectées.
Reprise humaine
Un commercial peut corriger le résumé, ignorer le score et décider de la prochaine question. La maquette n’enregistre aucune donnée et n’envoie aucun message.
Mettre l’idée en mouvement
Tester la logique de qualification
Simulation locale · valeurs et exemples fictifs · aucun compte externe connecté.
Un échange de cadrage aiderait à préciser le projet et le budget.
Score = somme des critères, sur 85 points possibles. Ce score n’est pas une probabilité de vente. Les réponses ne sont pas enregistrées.
Ce que le modèle permet d’explorer.
Le score présente un tri de démonstration. Il ne mesure ni intention d’achat réelle ni probabilité de conversion.
Projection de conception, sans campagne exécutée ni gain réel revendiqué. Ces nombres servent à discuter les hypothèses et les critères d’un test.
Ce que je vérifierais
Explicabilité
Présenter le calcul et ses critères à côté du résultat.
Données
Ne collecter que le contexte nécessaire et adapter la conservation à l’usage réel.
Retour terrain
Confronter les règles aux retours commerciaux avant tout usage opérationnel.
Lire la démonstration
Le score est un indicateur fictif de tri pour cette démonstration. Il ne mesure pas une intention d’achat réelle et n’est connecté à aucun CRM. Les saisies restent dans le navigateur.
Un score est utile quand la personne qui le lit peut comprendre et contester sa logique.
